Architecte principal en adoption de l’IA / Responsable stratégique de l’habilitation en IA

Réalisations

1. 01

   Définir les approches, les normes et les modèles opérationnels encadrant l’adoption responsable de l’IA générative auprès des équipes d’affaires et technologiques.

2. 02

   Faire évoluer les pratiques de développement logiciel assisté par l’IA en intégrant notamment les agents de programmation et les assistants de développement aux processus existants de cycle de développement logiciel, d’architecture, de sécurité et de gouvernance.

3. 03

   Concevoir les modèles de gouvernance applicables aux capacités d’IA réutilisables, notamment les agents, les compétences, les connecteurs, les outils, les invites et les autres composants partagés, en modulant les contrôles selon les niveaux de risque, d’autonomie et d’accès.

4. 04

   Concevoir les mécanismes internes de découverte et de distribution des capacités d’IA approuvées afin de permettre autant aux utilisateurs qu’aux agents d’IA de repérer et d’utiliser les ressources organisationnelles gouvernées.

5. 05

   Conseiller les équipes de développement, d’architecture, de gestion et d’affaires dans le choix et l’application efficace des technologies d’IA générative à des problématiques organisationnelles concrètes.

6. 06

   Concevoir et livrer des programmes d’habilitation en IA adaptés à des clientèles allant des employés non techniques aux développeurs, architectes, gestionnaires et praticiens avancés.

7. 07

   Animer des ateliers pratiques permettant aux équipes de passer d’une problématique d’affaires ou d’un cas d’usage à une démarche structurée de conception et de mise en œuvre de solutions assistées par l’IA.

8. 08

   Établir des pratiques et produire des guides réutilisables favorisant une collaboration humain-IA efficace, notamment en matière de formulation d’invites, d’ingénierie du contexte, de flux de travail agentiques et de développement assisté par l’IA.

9. 09

   Concevoir et réaliser des preuves de concept afin d’évaluer les technologies d’IA émergentes, d’en valider l’applicabilité en contexte d’entreprise et d’établir des modèles pouvant soutenir leur adoption à plus grande échelle.

10. 10

    Évaluer en continu les plateformes d’IA, les modèles, les outils de développement et les technologies agentiques sous l’angle de leur maturité, de leur adéquation au contexte organisationnel, de leurs enjeux de sécurité et de leur potentiel de création de valeur.

11. 11

    Produire des orientations d’architecture, de la documentation interne, des normes, des actifs réutilisables et des cadres d’adoption afin de soutenir une utilisation sécuritaire, cohérente et maîtrisée de l’IA.

12. 12

    Définir des mesures d’adoption et d’efficacité permettant d’évaluer les initiatives d’IA, de repérer les points de friction et de faire évoluer en continu les pratiques organisationnelles.

13. 13

    Agir comme trait d’union entre l’évolution rapide des capacités d’IA et les contraintes de l’entreprise, en traduisant les avancées technologiques en architectures, modèles de gouvernance et stratégies de mise en œuvre concrètes.

Carrière